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Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) Sample Questions:

1. Tableau CRM コンサルタントは、それぞれがデータセットを生成する 3 つのレシピを作成しました。
Recipe1 は Dataset1 を作成します。
Recipe2 がデータセット 2 を作成しました。
Recipe2 はデータセット 3 を作成しました。
Recipe3 は Dataset1 に依存していますが、Recipe1 と Recipe2 には依存関係がありません。
コンサルタントはレシピスケジュールをどのように実装すべきですか?

A) 3 つのレシピをすべて時間ベースで作成し、すべてを同時にスケジュールすると、データ管理により正しい順序で自動的に実行されます。
B) Recipe1 と Recipe2 を時間ベースにしますが、Recipe3 は Recipe1 が正常に完了したときのイベントベースにします。
C) Recipe1 と Recipe2 を時間ベースにしますが、Recipe3 は Recipe1 と Recipe2 が正常に完了したときのイベントベースにします。
D) Recipe1 と Recipe2 を時間ベースにしますが、Recipe3 はローカル Salesforce コネクタの完了時のイベントベースにします。

2. Universal Containers社は、EinsteinAnalyticsを使用して2つのデータセットを作成しました。
データセットA：「activitylD」ディメンションと「userlD」ディメンションを持つアクティビティのリストが含まれていますデータセットB：「userlD」ディメンションを持つユーザーのリストが含まれていますチームはデータセットAからデータセットBのユーザーに関連するすべてのアクティビティを削除します。
アインシュタインコンサルタントはどのように彼らがこれを達成するのを助けることができますか？

A) データフロー変換「delete」を使用し、削除IDとして「userlD」を設定します。
B) 外部ETLツールを使用して、両方のデータセットを抽出し、レコードを削除します。
C) データフロー変換の組み合わせを使用します：「拡張」と「フィルター」。

3. 予測的洞察を確認するには、ストーリーツールバーでどのオプションを選択しますか？

A) なぜそれが起こったのか
B) 予測と改善
C) 時間の経過とともに変化したもの
D) 何が起こったのか
E) どうすれば改善できますか

4. クライアントは、各販売地域の売上を予測するSAQLステップを作成しようとしています。クエリを取得して結果を返すことはできませんが、エラーが時系列ステートメントにあることを識別しました。彼らは、Einsteinコンサルタントに、次のクエリを確認してエラーを修正するように依頼しました。

どの時系列ステートメントがクエリを修正しますか？

A) q = timeseries q generate 'sum_Sales' as Forecasted_Sales' with (dateCols=('Date_Year, Date_Quarter', "Y-Q"), partition=Region', ignoreLast=true);
B) q = timeseries q generate 'sum_Sales' as Forecasted_Sales' with (Iength = 12, dateCols=('Date_Year', 'Date_Month". "Y-M"), partition='Region');
C) q = timeseries q generate 'sum_Sales' as Torecasted_Sales' with (dateCols=('Date_Year', Date_Quarter', "Y-Q"), partition='Region');
D) q = timeseries q generate 'sum_Sales' as Torecasted_Sales' with (dateCols=('Date_Year', Date_Quarter', "Y-Q"), partition='Region', seasonality=4);

5. Analyticsを設定する場合、次のどの機能を有効にできますか？

A) A and B
B) Access to the API
C) B and C
D) Sharing of apps with Communities
E) Low-fuel notifications

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